{"id":55236,"date":"2025-02-19T12:35:23","date_gmt":"2025-02-19T11:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.mitsm.de\/?p=55236"},"modified":"2025-02-19T16:08:57","modified_gmt":"2025-02-19T15:08:57","slug":"8-erfolgsfaktoren-fuer-ki-projekte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mitsm.de\/8-erfolgsfaktoren-fuer-ki-projekte\/","title":{"rendered":"8 Erfolgsfaktoren f\u00fcr KI-Projekte"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-1024x512.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-55240\" srcset=\"https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-300x150.jpg 300w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-1536x768.jpg 1536w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-100x50.jpg 100w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-242x121.jpg 242w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-400x200.jpg 400w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte-710x355.jpg 710w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/8-Erfolgsfaktoren-fuer-KI-Projekte.jpg 2000w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><em>von Jens Beyer<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird immer wichtiger f\u00fcr Unternehmen, doch der Erfolg eines KI-Projekts h\u00e4ngt von vielen Faktoren ab. In diesem Beitrag beleuchte ich die wichtigsten Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren, um KI-Projekte zielf\u00fchrend umzusetzen \u2013 gespickt mit Beispielen aus der Praxis.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-klare-zielsetzung-definieren\">1. Klare Zielsetzung definieren<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein KI-Projekt kann nur erfolgreich sein, wenn von Anfang an klar ist, welches Ziel erreicht werden soll. Ohne eine klare Vorstellung laufen Unternehmen Gefahr, wertvolle Ressourcen zu verschwenden. Wichtige Fragen sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Was soll die KI konkret leisten?<\/li>\n\n\n\n<li>Welcher Use Case bringt den gr\u00f6\u00dften Mehrwert?<\/li>\n\n\n\n<li>Wie l\u00e4sst sich der Return on Investment (ROI) messen?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiel: In der Fertigung kann eine KI-gest\u00fctzte visuelle Kontrolle von Werkst\u00fccken nicht nur Fehler identifizieren, sondern auch als Dokumentationsgrundlage dienen, um Kunden gegen\u00fcber Qualit\u00e4tsnachweise zu erbringen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-datenqualitat-sicherstellen\">2. Datenqualit\u00e4t sicherstellen<\/h2>\n\n\n\n<p>KI braucht Daten \u2013 und zwar nicht nur viele, sondern vor allem qualitativ hochwertige. Fehlerhafte oder unzureichende Daten k\u00f6nnen die Leistung der KI massiv beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Historische Daten \u00fcber l\u00e4ngere Zeitr\u00e4ume sind essenziell.<\/li>\n\n\n\n<li>Daten sollten gut strukturiert, aktuell und relevant sein.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Infrastruktur muss sicherstellen, dass Daten auch w\u00e4hrend des KI-Betriebs kontinuierlich zur Verf\u00fcgung stehen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiel: Bei einem Projekt zur Optimierung von Stra\u00dfenbahnumleitungen braucht die KI nicht nur Fahrplandaten, sondern auch historische Fahrtdaten, um saisonale Schwankungen und unterschiedliche Auslastungen \u00fcber den Tages- und Wochenverlauf zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-mitarbeitende-einbeziehen\">3. Mitarbeitende einbeziehen<\/h2>\n\n\n\n<p>KI kann nur erfolgreich sein, wenn die betroffenen Mitarbeitenden mit an Bord sind. Oft scheitern Projekte, weil die Endanwender nicht fr\u00fchzeitig involviert wurden (Stichwort gutes Change Management).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dom\u00e4nenwissen der Mitarbeitenden ist f\u00fcr die richtige Anwendung essenziell.<\/li>\n\n\n\n<li>Akzeptanz erh\u00f6ht sich, wenn Skeptiker von Anfang an einbezogen werden.<\/li>\n\n\n\n<li>KI sollte als Unterst\u00fctzung und nicht als Ersatz der Mitarbeitenden kommuniziert werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiel: Ein Unternehmen wollte mithilfe von KI vorhersagen, welche Kunden in K\u00fcrze abspringen. Die Mitarbeitenden stellten jedoch fest, dass eine Vorhersage f\u00fcr drei Monate im Voraus hilfreicher w\u00e4re als eine kurzfristige Prognose. So konnte mithilfe der Mitarbeiter entsprechend iteriert werden und das Ergebnis war wiederum m\u00f6glichst n\u00fctzlich f\u00fcr die Mitarbeiter.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-schulungsbedarf-erkennen\">4. Schulungsbedarf erkennen<\/h2>\n\n\n\n<p>Viele Fehleinsch\u00e4tzungen resultieren aus mangelndem Wissen \u00fcber KI. Daher sollten Unternehmen gezielt Schulungen durchf\u00fchren:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mitarbeitende sollten wissen, was KI kann \u2013 und was nicht.<\/li>\n\n\n\n<li>Transparenz \u00fcber Chancen und Risiken reduziert \u00c4ngste.<\/li>\n\n\n\n<li>Seit 2. Februar 2025 sind Schulungen f\u00fcr Mitarbeitende verpflichtend, wenn sie mit KI arbeiten (EU AI Act).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-5-erwartungsmanagement-betreiben\">5. Erwartungsmanagement betreiben<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein realistisches Erwartungsmanagement hilft, Entt\u00e4uschungen zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>KI kann nicht alle Probleme l\u00f6sen oder menschliche Entscheidungen komplett ersetzen.<\/li>\n\n\n\n<li>Fehler werden passieren \u2013 entscheidend ist, wie damit umgegangen wird.<\/li>\n\n\n\n<li>Sowohl Optimisten als auch Skeptiker sollten in die Planung einbezogen werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiel: Eine Firma f\u00fchrte einen Coding-Copiloten ein, doch w\u00e4hrend eine H\u00e4lfte der Entwickler ihn als n\u00fctzlich empfand, lehnten ihn andere wegen zu vieler Fehler ab.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-6-integration-in-bestehende-prozesse\">6. Integration in bestehende Prozesse<\/h2>\n\n\n\n<p>KI darf nicht als losgel\u00f6ste Insell\u00f6sung betrachtet werden. Damit sie genutzt wird, muss sie sinnvoll in bestehende Prozesse integriert sein.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Welche Systeme brauchen die KI-Ergebnisse?<\/li>\n\n\n\n<li>Wie kann die KI einfach nutzbar gemacht werden?<\/li>\n\n\n\n<li>Welche Schnittstellen sind erforderlich?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiel: Viele Maschinen zeichnen Sensordaten nur in Echtzeit auf, speichern sie aber nicht. Ohne Datenhistorie kann eine KI keine langfristigen Analysen durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-7-iterative-vorgehensweise\">7. Iterative Vorgehensweise<\/h2>\n\n\n\n<p>KI-Projekte profitieren von einer agilen Herangehensweise:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Schrittweise Implementierung mit Tests in realen Szenarien.<\/li>\n\n\n\n<li>Schnelles Feedback einholen und Anpassungen vornehmen.<\/li>\n\n\n\n<li>Dummy-KI-Systeme k\u00f6nnen fr\u00fchzeitig Prozessprobleme aufdecken.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiel: Unternehmen sollten nicht darauf warten, bis eine KI perfekt funktioniert, sondern lieber schon fr\u00fch schrittweise testen, welche Funktionen tats\u00e4chlich Mehrwert bieten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-8-rechtliche-aspekte-berucksichtigen\">8. Rechtliche Aspekte ber\u00fccksichtigen<\/h2>\n\n\n\n<p>Gesetzliche Vorgaben m\u00fcssen von Beginn an mit einbezogen werden.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>EU AI Act: Regelt Transparenz- und Schulungspflichten.<\/li>\n\n\n\n<li>DSGVO: Datenschutzvorgaben f\u00fcr personenbezogene Daten.<\/li>\n\n\n\n<li>Erkl\u00e4rbarkeit: Entscheidungen der KI m\u00fcssen nachvollziehbar sein.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Beispiel: Eine Bank verweigerte einem Kunden eine Kreditkarte basierend auf einer KI-Entscheidung. Da die Entscheidung nicht erkl\u00e4rt und nachvollzogen werden konnte, folgte eine Strafe von 300.000 Euro.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fazit\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein erfolgreiches KI-Projekt setzt eine klare Zielsetzung, hochwertige Daten und die Einbindung der Mitarbeitenden voraus. Erwartungsmanagement, iterative Entwicklung und die Beachtung rechtlicher Rahmenbedingungen sorgen daf\u00fcr, dass KI nicht nur eingef\u00fchrt, sondern auch gewinnbringend genutzt wird. Wer diese Erfolgsfaktoren beachtet, kann das volle Potenzial der KI aussch\u00f6pfen und echte Mehrwerte f\u00fcr das Unternehmen schaffen.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"261\" height=\"266\" src=\"https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Jens-Beyer-Autor.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-55243\" srcset=\"https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Jens-Beyer-Autor.jpg 261w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Jens-Beyer-Autor-62x62.jpg 62w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Jens-Beyer-Autor-100x102.jpg 100w, https:\/\/www.mitsm.de\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Jens-Beyer-Autor-242x247.jpg 242w\" sizes=\"(max-width: 261px) 100vw, 261px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-uber-den-autor-jens-beyer\">\u00dcber den Autor: Jens Beyer<\/h3>\n\n\n\n<p>Jens ist Experte f\u00fcr Erkl\u00e4rbare K\u00fcnstliche Intelligenz und gibt bei uns Trainings zu den Methoden der KI.<\/p>\n\n\n\n<p>Er hat langj\u00e4hrige Erfahrung darin, transparente und erkl\u00e4rbare KI zu konzipieren und zu implementieren. Er begleitet gro\u00dfe Forschungsprojekte im KI Kontext und gibt sein praktisches Wissen gerne weiter.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>von Jens Beyer K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wird immer wichtiger f\u00fcr Unternehmen, doch der Erfolg eines KI-Projekts h\u00e4ngt von vielen Faktoren ab. 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