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Neues aus IT-Management und Weiterbildung

Data Analytics und Machine Learning

Data Analytics und Machine Learning

Inhalt der Schulung

  • Einführung in Data Analytics und Machine Learning
  • Datenanalyse-Tools und -Technologien
  • Datenmanagement und -bereinigung
  • Data-Warehousing und Datenarchitektur
  • Big-Data-Systeme und -Infrastruktur
  • Einführung in Machine Learning
  • Machine-Learning-Algorithmen und -Methoden
  • Modellevaluierung und -verbesserung
  • Deep Learning und neuronale Netze
  • Anwendung von Machine Learning in der Praxis
  • Ethik und Datenschutz in der Datenanalyse und im Machine Learning
  • Best Practices und Fallbeispiele aus der Industrie

Zielgruppe

  • Leitende Positionen, Projektleiter und Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence/Data/Innovation und Transformation
  • MitarbeiterInnen im Controlling/Reporting, die erste Einblicke in Datenanalyse bekommen wollen
  • MitarbeiterInnen aus Fachbereichen, die mit Data Analytics Use Cases zu tun haben, z.B. Marketing, Finance, Sales, Customer Service, etc.
  • MitarbeiterInnen, welche die Konzepte von Data Analytics und Digitalisierung verstehen müssen, um ihre Aufgaben wahrzunehmen, wie z.B. Governance, Legal, HR, etc.
  • IT-Experten
  • Entscheidungsträger
  • Forscher
  • Ingenieure
  • Consultants, die zum Thema Datenanalyse beratend tätig werden wollen
  • Entwickler, die sich in Richtung Data Analyst/Data Engineer/Data Scientist qualifizieren möchten

Nutzen der Schulung

  • Verständnis von Data Analytics und Machine Learning
  • Wissen über Big Data und Data Warehousing
  • Erlernen von Data-Preprocessing und -Exploration
  • Kenntnis von Machine-Learning-Algorithmen und ihrer Anwendung
  • Praktische Erfahrung im Umgang mit gängigen Tools und Frameworks
  • Fähigkeit, Modelle zu erstellen, zu trainieren und zu evaluieren
  • Wissen über Deep Learning und neuronale Netze
  • Verwendung von Cloud-Plattformen für Machine-Learning-Aufgaben
  • Besseres Verständnis von Anwendungsfällen und Geschäftsnutzen von Data Analytics und Machine Learning

Agenda

Tag 1: 09:00 bis ca. 16:30 Uhr

Kernprunkte der Schulung

  • Es werden die Grundlagen Data Analytics und Machine Learning vermittelt.
  • Motivation für Data Analytics und Machine Learning
  • Data Analytics Pipeline
  • Statistik Refresher
  • Visualisierung
  • Maschinelles Lernen
  • Bewertung von Datenanalysen
  • Praxisbeispiel

11.03.2021

+49 89 - 44 44 31 88 0