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Neues aus IT-Management und Weiterbildung

Power BI Grundlagen & Anwendung

Power BI Grundlagen und Anwendung

Inhalt der Schulung

  • Grundlagen von Power BI
    • Einführung in Power BI
    • Datenquellen
    • Datenmodellierung
  • Datenbearbeitung und –visualisierung
    • Power Query verwenden
    • Erstellung von Berichten
  • Fortgeschrittene Techniken & Veröffentlichung
    • Fortgeschrittene Datenmodellierung und DAX
    • DAX-Grundlagen
    • Time Intelligence
  • Veröffentlichung, Zugriffssteuerung & Refresh
    • Berichtsoptimierung
    • Veröffentlichung und Sharing

Zielgruppe

  • Berufstätige in Geschäftsbereichen, die bereits einfache Berichte erstellen, jedoch mit spezifischen geschäftlichen Herausforderungen konfrontiert sind, die sie durch den Einsatz fortgeschrittener Datenanalyse und -visualisierung mit Power BI lösen möchten.
  • Selbstlernende und Weiterbildungswillige, die ihre Fähigkeiten in Power BI und Datenanalyse erweitern möchten.
  • Erfahrene Excel-Nutzer, die sich mit fortgeschrittenen Excel-Funktionen wie PivotTables und Formeln auskennen, aber die Möglichkeiten der Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Power BI erkunden möchten

Nutzen der Schulung

  • Erwerb und Vertiefung von Power BI-Kenntnissen:
    • Verständnis der Power BI-Architektur
    • Datenintegration
    • Datenmodellierung & DAX
    • Visualisierung
    • Berichtsfreigabe
  • Praktische Erfahrung:
    • Durch Hands-on Übungen
  • Verbesserte Datenanalysefähigkeiten
  • Verbesserte Entscheidungsfindung
  • Karriereförderung
    • Marktfähige Fähigkeiten
    • Netzwerkaufbau

Agenda

Tag 1: 09:00 bis ca. 16:30 Uhr

Tag 2: 09:00 bis ca. 16:30 Uhr

Tag 1: Einführung und Grundlagen

Vormittag: Grundlagen von Power BI

  • Einführung in Power BI: Was ist Power BI, was sind die Stärken und Schwächen, wofür wird es eingesetzt? Übersicht über Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile.
  • Datenquellen: Verschiedene Datenquellen erkunden und wie man sie in Power BI importiert (z.B. Excel, SQL, Web).
  • Datenmodellierung: Grundlagen der Datenmodellierung verstehen, einschließlich Tabellenbeziehungen, Schlüssel und Datenmodellierungskonzepte.

Nachmittag: Datenbearbeitung und –visualisierung

  • Power Query verwenden: Datenbereinigung und -vorbereitung mit Power Query; Einführung in M-Sprache.
  • Erstellung von Berichten: Einführung in Design-Konzepte und Grundlegende Visualisierungen (z.B. Balkendiagramme, Liniencharts, Karten)
    sowie tiefergehende Anwendungen wie Tooltipps & Bookmarks

Tag 2: Fortgeschrittene Techniken & Veröffentlichung

Vormittag: Fortgeschrittene Datenmodellierung und DAX

  • DAX-Grundlagen: Einführung in DAX (Data Analysis Expressions) und Erstellung grundlegender Berechnungen (z.B. Summe, Mittelwert).
  • Time Intelligence: Verwendung von Time Intelligence-Funktionen in DAX zur Analyse von Zeitreihendaten.

Nachmittag: Veröffentlichung, Zugriffssteuerung & Refresh

  • Berichtsoptimierung: Tipps zur Optimierung von Berichten für bessere Performance und Benutzerfreundlichkeit.
  • Veröffentlichung und Sharing: Einführung in die Veröffentlichung von Berichten im Power BI Service und das Teilen von Berichten mit anderen sowie Refreshmöglichkeiten (z.B. Scheduled- und Incremental Refresh, Role-Level Security).

15.04.2024

+49 89 - 44 44 31 88 0